2023 年剛剛過去，經歷了一些思考，焦慮，與釋然。
本職學術碎碎念#
在 2022 年末，之前最主要的一項學術工作遇到了職業態度不佳的審稿人，導致平白耗費了自己與合作者的不少精力與時間，讓我產生了一些持續的自我否定與虛無感。雖然在之前了解也經歷過類似的事情，但是這次的離譜程度還是遠超了預期：一位同業者拖延了將近一年後給出了「這篇「形容詞 A + 名詞 B」的工作不符合「刊物 of 名詞 B」的 scope」這樣的評價。
於是在這篇工作初稿完成後的第二年，我們頂著相關領域技術爆炸式發展的背景進行了修改與重投，終於在 2023 年的末尾得到了接收，在這裡也要特別感謝導師與合作者在工作上的肯定與支持。
雖然其他幾項主導和合作的工作沒有那麼順利，但是這些其實都沒有過於超出預期。也許研究者的宿命就是在自信滿滿 - 自我否定這個山坡上尋找平靜人生的鞍點。博士階段很可能是最後一段能夠完全專注在一項研究上的職業生涯，希望我在未來能夠增強自己多線並行工作的管理能力。
遊手好閒碎碎念#
時間一下子就快進到了潛在的學界生涯的末尾（也許），也開始頻繁收到獵頭的邀請。從我的身邊統計學來看，今年招人最急的方向是多模態大模型與量化交易。
基於對國內金融市場成熟性的判斷，我沒有對量化市場繼續深入了解，但多模態大模型的工作倒是一篇篇地砸在臉上：從 BERT 到 LLAMA，從 ViT 到 Diffusion，從 MoE 到 RLHF。做一些基礎機器學習理論方法研究的我被問到有沒有大模型經驗時還是會感覺蠻奇怪的，畢竟我的工作經歷都寫得很清楚，一些基礎 ML 理論，一些 AI+Web3 的 PoC，也沒有 OpenAI 或者 MetaAI 的工作經歷（笑）。可能這就是隔行如隔山，我們總會把自己領域內的知識看得過於常識，而把一些真正需要掌握的生活常識看作古神低語。
在今年的會議上看到了大量做 LLMs 的 Prompt 或者 Tuning 的工作，總讓我有一種手工業者面對珍妮織布機優化問題的感覺。信息的獲取，檢索，與分發一直是互聯網的核心功能，我們現在的技術積累，治理規則，與道德標準真的已經準備好迎接這一場大變革了嗎，我不好說，但這個問題一定會長久的持續下去，畢竟 Ilya Bengio 這些學術界裡頭最聰明的人現在也只是剛開始摸索。
業餘生活碎碎念#
2022 年我在微信讀書上讀完了大約五十本書，今年沒有看統計，肯定會少一些，但是看了更多的自己研究方向以外的文章，博客，和實體書，總體的閱讀量差別不大。
因為之前做了推薦系統相關的工作，因此今年繼續堅持了「自己決定信息獲取」這樣的事，很少花時間在軟體平台提供的推薦信息流上，也沒有下載短視頻軟體。我們寶貴的時間和注意力不應被作為商品消耗，盡量。
Machine is Learning，Humans are Hooked。這並不是我們機器學習研究者為之努力的未來，一個反烏托邦的賽博朋克故事。今年還玩了賽博朋克 2077 的 DLC，親手把百靈鳥送上了月球，就像 V 和 Rebecca 一樣。EVA，攻殼，2077，生化奇兵的故事在那個瞬間串了起來，而月球就是那名為希望的微弱的光芒。
然後，在 2023 的末尾，我到達了月球（待續）。